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Post by account_disabled on Apr 8, 2024 0:00:23 GMT -6
量技术可以带来新的视角。医院死亡百保健质量的指标。尽管死亡率受到许多不同因素的影响例如疾病可达性等但医院死亡率可以衡量医疗保健的有效性并用于采取有关设施管理的行动。因此临床数据的分析将使我们能够获得有关医院护理质量的信息此外还能识别模式并为我们做出管理决策提供坚实的基础。医院数据此外在临床管理中使用数据可以提供许多优。 势发现意想不到的成功模式正如我们已经提到 华侨资料 的了解医院死亡的百分比及其原因对于评估护理质量以及做出决策非常重要。关于医院死亡率的分析并不是什么新鲜事。然而随着技术的引入这些分析呈现出新的更深入的视角从而有可能发现以前不可见的死亡模式。这使得可以就临床实践药物或治疗的施用及其与潜在病理或合并症的关系做出决定。加快诊断速度疾病在每个患者身上以不同的方式出。 现合并症年龄性别等它们会影响症状因此医生很难安全快速地提供明确的诊断因为人类不可能知道疾病出现的所有方式。然而计算机可以拥有所有这些信息这使得它们成为医生的一个很好的支持工具。通过这种方式可以加速诊断过程从而转化为疾病的早期发现和治疗。反过来这意味着更高的生活质量更大的治愈和康复机会以及护理成本的降低。帮助诊断继续在诊断领域使用数据机器学习模型。
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